Témbongkeun sumber pikeun G-test

Dina [[statistik]], '''tes-''G''''' nyaéta tes [[rasio likelihood]] atawa [[maximum likelihood]] nu loba dipaké dina [[statistical significance]] sarta saméméhna disarankeun maké [[tes chi-kuadrat]].

Ilaharna maké tes chi-kuadrat keur ''goodness of fit'' tina hiji sebaran sarta keur kabébasan dina ''[[contingency table]]'' nu dina kanyataanna dideukeutan ku ''[[log-likelihood ratio]]'' keur '''tes G''' ieu. Perkiraan ieu diwanohkeun ku Karl Péarson alatan perluna waktu lila keur ngitung ''log-likelihood''. Ku mecenghulna kalkulator sarta komputer pribadi éléktronik, hal ieu henteu jadi masalah deui. '''Tes-G''' mucunghul tur loba dipaké, saprak direkomendasikan di édisi 1994 dina sababaraha buku teks statistika ku Sokal sarta Rohlf.

Rumus umum keur tes statistik chi-kuadrat Péarson's nyaéta
<center>
<math> \chi^2 = \sum {(O - E)^2 \over E}</math>
</center>
nu mana O nyaéta frékuénsi observasi dina sel, E nyaéta ekspektasi frékuénsi dina null hipotesa, sarta jumlah dina sakabéh sel. Rumus pakait nu ilahar dipaké keur ''G'' nyaéta 
<center>
<math> G = -2\sum {O\times \ln(O/E) }</math>
</center>
nu mana ln ngalambangkeun [[natural logarithm|logaritma alami]] (log dina ''[[e (mathematical constant)|e]]'') sarta jumlah dina sakabéh sel.

Dina null hipotesa yén hasil frekuesni observasi tina nyokot sampel sacara acak tina hiji sebaran ditangtukeun ku ekspektasi frékuénsi nu dipikanyaho, [[distribution|sebaran]] ''G'' meh sarua jeung chi-kuadrat, nu mana jumlah wilangan [[degrees of freedom|tingkat kabebasan]] saperti dina tes chi-kuadrat.

Keur sampel nu meh sarua, tes-''G'' jeung tes chi kuadrat bakal ngahasilkeun kasimpulan nu sarua. Sanajan kitu, pamarekankana téori sebaran chi-kuadrat keur tes-''G'' leuwih hadé tina tes chi-kuadrat Péarson dina pasualan di mana keur sakabéh sel |''O'' &minus; ''E''| > ''E'', sarta dina sababaraha pasualan tes''G'' geus ilahar dipaké.

Keur sampel nu saeutik [[binomial test|tes binomial]] keur ''goodness of fit'', sarta [[Fisher's exact test|tes kapastian Fisher]] keur ''contingency tables'', leuwih hadé maké tes chi-kuadrat atawa tes-''G''.

==Rujukan==
*Sokal, R. R., & Rohlf, F. J. (1994). ''Biometry: the principles and practice of statistics in biological research.'', 3rd edition. New York: Freeman. ISBN 0-7167-2411-1.

[[Kategori:Statistika]]